Dinheiro forex on-line Nossa Senhora do Socorro: Opções do tweet trade

Você pode ganhar dinheiro com os Tweets de Donald Trump?

Donald Trump há muito tempo tem o hábito de tweeter sobre as pessoas e as coisas que ele não gosta de & # 8212; Mas agora que o presidente eleito da eleição, suas missivas mudam de mercado. Ao longo das últimas semanas, seus tweets conseguiram bater 1% de desconto no preço das ações da Boeing, embora temporariamente, e 2,5% do de Lockheed Martin.

Na terça-feira, foram fabricantes de automóveis e # 8217; Vire o holofote de Trump, como o presidente eleito sugeriu G. M. deveria pagar um imposto grande para construir carros no México. Na mesma época, a rival Ford anunciou seus planos de retirar planos para uma fábrica mexicana e investir o dinheiro em Michigan, em vez disso. (As ações da Ford foram de cerca de 3% na negociação da tarde).

Agora parece que um investidor poderia comprar e vender ações e ganhar dinheiro, com base no que o @realDonaldTrump está visando em qualquer dia. Na verdade, isso quase certamente acontecerá.

Mas esse comerciante empreendedor não será você.

Na verdade, Wall Street tem observado o Twitter, e muitas outras fontes de notícias e fofocas em linha, por algum tempo. E ao contrário dos investidores casuais e # 8212; que pode vir a ver o tweet mais recente, procurar o estoque e tropeçar com a senha de Schwab antes de fazer um trade & # 8212; investidores profissionais podem confiar em computadores poderosos para automatizar em grande parte (ou às vezes completamente) o processo.

& ldquo; Há pessoas que trabalham diligentemente para criar algoritmos para os tweets do Trump & rsquo; e se continuar a aumentar o tamanho do conjunto de dados, provavelmente veremos a automação completa mais cedo do que mais tarde, & rdquo; Zachary David, analista sênior da KOR Group, uma consultoria disse ao Politico no mês passado.

Tais algoritmos de negociação não são novos, mesmo que o assunto de coragem dourada possa ser. As firmas de Wall Street usaram computadores para & # 8220; scrape & # 8221; várias partes da Internet para novas informações há mais de uma década. Muito antes do Twitter existiam, por exemplo, programas de computador estavam fazendo ping sites de grandes empresas que esperavam ser os primeiros a detectar quando uma nova versão de resultados trimestrais foi atualizada. Na era das mídias sociais e do comércio de alta freqüência, a escala e o alcance dessas atividades aumentaram apenas.

Quão rápidos são os bots? Este artigo da Slate, que cita, um comerciante de opções sem nome, sugere que leva uma questão de momentos para o mercado de ações reagir às notícias na Internet. & # 8220; A velocidade é inacreditável. Eles estão comprando tudo dentro de 3 segundos depois, que não é possível para um ser humano, & rdquo; O trader disse a Slate. Os robôs comerciais podem reagir a outras informações & # 8212; como ordens comerciais que aparecem nas bolsas de ações & # 8212; ainda mais rápido, em milionésimos de segundo.

Sente-se que o convés está empilhado contra o pequeno rapaz? Bem, você pode consolar-se com isso: negociar ações nas notícias, muito menos Twitter, é um jogo perigoso. E, embora haja muito dinheiro, também houve grandes desastres.

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Um exemplo: em 2018, a Associated Press & # 8217; O Twitter informou que o presidente Barack Obama foi ferido em duas explosões na Casa Branca. Como aconteceu, o relatório foi o resultado de um hack. Foi debatido em poucos minutos, tanto pela Casa Branca como pela própria AP # 8212; mas não antes que o S & amp; P 500 caiu cerca de 0,9%, apagando cerca de US $ 130 bilhões em riqueza no mercado de ações.

Quanto ao incidente de terça-feira, é possível que muitas empresas tenham as palavras & ldquo; White House, & rdquo; & ldquo; explosão & rdquo; ou & ldquo; Barack Obama & rdquo; em suas bases de dados como palavras-chave que poderiam desencadear a venda, dado as circunstâncias corretas. De acordo com [gerente de portfólio e autor Irene] Aldridge, & ldquo; Se uma fonte de notícias confiável com muitos seguidores, como a Associated Press, envia aquelas palavras próximas que podem ter desencadeado alguma venda. & Rdquo; Aldridge diz o fato de que tantas pessoas reticaram a mensagem & # 8212; muitos dos quais eram jornalistas de confiança e # 8212; provavelmente tornaria a notícia ainda mais confiável para esses bots.

No grande esquema das coisas, o mini-crash da terça-feira não foi um grande problema. & ldquo; Nenhum investidor de longo prazo perdeu dinheiro, & rdquo; diz Aldridge. O mercado se recuperou quase instantaneamente, e um otimista pode considerar o evento como um exemplo de algoritmos de alta frequência que se comportam de forma mais ordenada do que no passado.

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Este tweet provavelmente fez uma opção negociar US $ 2,4 milhões.

A Intel está prestes a derrotar US $ 10 bilhões em Altera no que poderia ser sua maior aquisição de todos os tempos. O Wall Street Journal quebrou a notícia na semana passada.

Mas, como observado pelo Stephen Gandel da Fortune, o repórter do jornal Dana Mattioli provocou a notícia no Twitter antes de um artigo completo on-line.

E este tweet de Mattioli pode ter valido algum dinheiro para um comerciante.

A Intel está em negociações para comprar Altera. O acordo seria maior na história da Intel. Scoop w / @danacimilluca chegando a t. co/Q7kOQBB8Zh $ ALTR.

- Dana Mattioli (@DanaMattioli) 27 de março de 2018.

De acordo com Gandel, a atividade de opções em Altera mostra que um comerciante fez US $ 2,4 milhões com esse tweet.

Gandel relata que às 3:33 p. m. ET na sexta-feira, um comerciante comprou contratos de opções no valor de cerca de 300.000 ações da Altera com um preço de exercício de US $ 36 e um vencimento de meados de abril. Gandel observa que todo o comércio custou cerca de US $ 110.000.

Isso significa que, quando essas opções expiram, o proprietário de um contrato pode comprar 100 ações da Altera em US $ 36, independentemente do preço de mercado. Se as ações se movem acima desse preço até a data de validade, o valor das opções aumentará; Caso contrário, eles provavelmente expirarão sem valor e o comprador perderá seu investimento inicial.

Na época, as ações da Altera estavam negociando em cerca de US $ 34 por ação, então essas opções foram consideradas "fora do dinheiro" e custaram cerca de US $ 0,35 cada.

Mas depois que a história do Diário quebrou, as ações da Altera rapidamente cravaram e fecharam perto de US $ 44, trazendo o preço de cada opção para US $ 8,50 e levando seu valor coletivo para US $ 2,4 milhões.

Mas dada a velocidade do comércio, Gandel observa que talvez não tenha sido um comerciante de dedos rápidos, mas um programa de computador focado em M e A.

Dana Mattioli é um dos principais repórteres M & amp; A da WSJ. Então, se você está treinando um computador para capturar notícias de M & amp; A primeiro, você provavelmente treiná-lo-á para se concentrar nela. E "está em negociações" também é uma frase chave muito provável que alguém possa sinalizar o software para reconhecer. Então, talvez não seja tão surpreendente que um computador adote esse acordo.

Gandel observa que a prática não é ilegal, mas tem sido amplamente polêmica devido às alegações de que oferece aos comerciantes uma vantagem injusta baseada na velocidade e no acesso aos dados.

Obtenha o último preço das ações da Intel aqui.

VEJA TAMBÉM: Por que a Intel pode estar interessada em sua maior aquisição de sempre.

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Um Bot Made Millions em Wall Street, lendo a Web. Também comeu o almoço deste cara.

O Lobo do Muro Tweet.

Um botão de leitura da Web fez milhões no mercado de opções. Também comeu o almoço deste cara.

Ilustração de Robert Neubecker.

Na tarde de sexta-feira, 27 de março, como vários comunicados de imprensa relatados na época, aparentemente, aparentemente, US $ 2,4 milhões de um tweet. Esse tweet foi um pouco de últimas notícias da escritora do Wall Street Journal Dana Mattioli:

A Intel está em negociações para comprar Altera. O negócio seria maior no histórico da Intel. Scoop w / @danacimilluca chegando a t. co/Q7kOQBB8Zh $ ALTR.

Mais rápido do que qualquer humano aparentemente poderia ter feito isso, alguém ou mdash, ou melhorou algo, comprou US $ 110.530 em opções baratas em Altera, uma empresa que faz circuitos digitais. * Nos próximos vários minutos e até o final do dia, à medida que os seres humanos digeriam Mattioli & rsquo O rumor da aquisição na velocidade humana aumentou o preço das ações da Altera & rsquo; s. Quando tudo foi dito e feito, essas opções baratas resultaram em um lucro de US $ 2,4 milhões. A especulação centrou-se imediatamente na ideia de que um programa automatizado (a & ldquo; bot & rdquo;) digitalizou o tweet, interpretou o seu significado e comprou instantaneamente essas opções com base em um algoritmo. O robô havia lido o tweet e matado antes que alguém soubesse o que estava acontecendo.

Em 6 de abril, um relatório da Reuters refutou a hipótese inicial. Na verdade, a Reuters informou, o comércio ocorreu 19 segundos antes do tweet, e um segundo depois de uma manchete aparecer no Dow Jones Newswire.

Meu amigo é um fabricante de mercado de opções de estoque em Wall Street. Você pode comprar uma opção dele que lhe dá o direito de comprar um estoque em algum momento do futuro por um preço que você concorda agora. Deixe-nos dizer que um estoque está certo nesta segunda venda em US $ 30 por ação. Você compra um caminhão de opções que lhe concede o direito de comprar o estoque em US $ 35 por ação a qualquer momento dentro da próxima hora. Essas opções valem amendoim no momento & mdash; eles estão "rsquo; re & ldquo; fora do dinheiro & rdquo; e, portanto, custa muito pouco para comprar e mdash, mas se o estoque de alguma forma aumentou até US $ 40 nos próximos 10 minutos, eles de repente valem uma fortuna.

Explicar exatamente como o trabalho do meu amigo funciona no mundo real é realmente complicado muito rapidamente, mas você pode pensar nele como um bookmaker. Ele permite que você faça apostas que um estoque subirá ou descerá. Como um bookmaker, ele é essencialmente jogando defesa enquanto os apostadores estão a ofender. Ele quer estabelecer uma linha de apostas que reflita chances reais. Mas se um apostador sabe algo que todos os outros não têm (digamos, que o quarterback estrela da equipe ganhou e não vai jogar no domingo, ou que a Intel está prestes a comprar a equipe), então meu amigo pode ser derrotado.

Na tarde de sexta-feira, 13 de março, meu amigo percebeu algo estranho. Um rumor explodiu que (como os meios de comunicação informaram mais tarde), a Exxon poderia comprar uma empresa chamada Whiting Petroleum e, em um instante, antes que qualquer humano pudesse ter atuado nele, alguém "acendeu" o mercado de opções. & Rdquo; O comércio foi interrompido, mas no momento em que reabriu, o dano já havia sido feito. & ldquo; eu perdi pessoalmente $ 100,000 em um segundo, & rdquo; diz meu amigo. Sua empresa perdeu mais. Quanto a quem ou seja o que foi que comprou as opções? & ldquo; I & rsquo; d acho que eles fizeram entre US $ 1 e US $ 2 milhões. O que não é ruim por um segundo. & Rdquo;

Alguns meios de comunicação criaram alimentações de notícias que devem ser lidas por computadores em vez de por humanos.

Em seguida, chegou a famosa Inesperada Altera de US $ 2,4 milhões em 27 de março. E, na quarta-feira, 1 de abril, quando a farmacêutica Receptos estava envolvida em rumores de aquisição, aconteceu novamente. As ações nos Receptos saltaram, mas não antes de alguém ter comprado uma série de opções à velocidade da luz, bancando outra soma arrumada. (A empresa do meu amigo escapou do dano dramático nesses casos, perdendo menos de US $ 30.000 entre os dois. Outros certamente foram menos afortunados.) Em cada um desses casos, o comprador parece ter respondido em alguns instantes a um tweet, ou possivelmente a um frase postada em algum outro local online e mdash; pregar o gatilho preciso é difícil.

Poderia ser um humano e não um bot fazendo esses negócios? Meu amigo não pensa assim. A complexidade das ordens retardaria uma pessoa demais para ser viável. & ldquo; seria impossível para mim fazer. No momento em que você pode ler as notícias, processe e pressione o & lsquo; compre tudo & rsquo; botão, levaria muito tempo. A velocidade é inacreditável. Eles estão comprando tudo dentro de 3 segundos depois, que não é possível para um ser humano. & Rdquo;

Poderia haver mais de uma única roupa por trás desses três negócios? Novamente, meu amigo pensa que não. Ele diz que uma empresa chamada Lime Brokerage foi nomeada nos três negócios. Lime não colocou esses negócios diretamente; Isso os facilitou para outra pessoa. Mas meu amigo está confiante de que quem quer que esteja usando o Lime para colocar esses negócios é a mesma pessoa. & ldquo; Meu trabalho é basicamente um leitor de padrões, & rdquo; meu amigo diz, & ldquo; e nesses três negócios, o padrão era idêntico. É o mesmo cara. & Rdquo;

Quando falei com o diretor operacional da Lime, Tony Huck, ele disse que achava improvável que um dos clientes da Lime fizesse os negócios. Embora ele tenha reconhecido que era possível, ele disse que o comércio de opções é uma pequena parte do negócio da Lime & rsquo; e em relação a esses incidentes, & ldquo; Ele não se ajusta ao perfil de como nossos clientes trocam e pelo tamanho que eles trocam . & rdquo; Voltei com meu amigo. Em seguida, entrei em contato com Lime mais uma vez para dizer à empresa que eu ouvi um bilhete de comércio sugerindo que era a corretora registrada em uma dessas negociações, feitas no Miami Options Exchange (onde Lime é um dos 41 membros registrados). Lime pediu tempo para responder, mas alguns dias e vários pedidos mais de mim, a empresa não comentou mais.

Se você já leu o livro de Michael Lewis, Flash Boys, você conhece as guerras comerciais de alta freqüência. Mas a história aqui era um pouco diferente. Esses caras HFT estavam detectando que alguém tinha interesse em comprar um estoque em US $ 5 por ação e, em seguida, usando o hocus-pocus tecnológico, saltando para comprá-lo primeiro antes de revendê-lo imediatamente para a pessoa em US $ 5,01 por ação e mdash, repetidamente, em toneladas de estoques diferentes, fazendo pequenos ganhos em grande volume.

O que nós estamos falando aqui são trocas de opções baseadas em rumores de quebra. E porque as opções são derivadas e mdash, você está comprando o direito de comprar ações, não as próprias ações e mdash; é possível conseguir ganhos maiores para uma despesa menor de dinheiro. O que torna esses negócios particulares tão impressionantes é que eles foram feitos no fim do final do dia, quando as opções compradas foram todas, apenas alguns minutos de expirar. As chances de que qualquer estoque dado fiquem de repente nos próximos minutos são extremamente baixas, o que torna a compra de opções de expiração baratas e a aposta muito lucrativa se comprovar. Considere que, se o comprador dessas opções da Altera tivesse recebido seus US $ 110.530 e simplesmente comprou ações ordinárias em Altera com ele, ele teria cancelado cerca de US $ 34.000 no final do dia. Em vez disso, usando opções, ele ganhou US $ 2,4 milhões.

Os Bots que fazem negócios com base em conteúdos de notícias existem há anos. Alguns comunicados de imprensa, como Bloomberg e Dow Jones, até criaram feeds de notícias que devem ser lidos por computadores em vez de humanos. Eles enviam informações diretamente aos robôs em formatos mais facilmente interpretáveis por máquina. Também houve relatos sobre hedge funds que negociam com base em sentimentos expressos em tweets. No caso do incidente de Altera, no entanto, um bot parecia ler um rumor, entendê-lo e executar instantaneamente uma estratégia de opções com base nisso. E para o meu amigo e amigo, pelo menos em seu canto do negócio, um canto em que ele trabalhou por sete anos e mdash, isso parecia algo radicalmente novo. & ldquo; costumava se sentir como uma corrida que poderíamos ganhar ou perder, & rdquo; ele diz. & ldquo; Mas qualquer algoritmo que eles tenham desenvolvido, agora estamos completamente desamparados. Patos sentados. Esta é, de longe, a versão mais avançada deste we & rsquo; já visto. É em um nível totalmente diferente. & Rdquo;

Também se sente muito longe do propósito teórico da negociação de opções. As opções são destinadas a fornecer seguro (um & ldquo; hedge & rdquo;) contra perdas potenciais em uma posição de estoque. Fabricantes de mercado como meu amigo criam o meio ambiente para comprar o seguro. Este bot, em vez disso, trata esse mercado como uma roda de roleta e mdash, exceto que sabe exatamente onde a bola pousará. & ldquo; se alguém tiver o que chamamos de script futuro & lsquo; & rsquo; & rdquo; diz meu amigo, referindo-se à bola de cristal do algoritmo bot, & ldquo; ele realmente se sente como se eles simplesmente roubassem você. Sim, o que eles estão fazendo é legal, e você pode dizer que a feira é justa, a pessoa com o computador mais rápido obtém todo o dinheiro. Mas pense em 1995, quando o ponto das opções ainda era seguro, e imagine dizer a alguém que existe uma empresa que fabrica um computador que pode ler um rumor tweet e comprar ações um segundo depois para ganhar milhões de dólares. Parece louco, mas isso é o que nós somos. & Rdquo;

Para ser justo, também há risco para os usuários de bot. & ldquo; Negociação automatizada de conteúdo na Internet é um negócio altamente competitivo, & rdquo; diz Paul Tetlock, professor da Columbia Business School. & ldquo; Muitas empresas começaram e falharam. & rdquo; As coisas podem ser horrivelmente difíceis para os bots. Tetlock me mostrou um exemplo em que uma história de notícias de 6 anos sobre a United Airlines & rsquo; A falência de 2002 de alguma forma reapareceu on-line em 2008. & ldquo; Como os algoritmos negociados nessa notícia obsoleta, & rdquo; Tetlock explicou-me em um e-mail, & ldquo; United & rsquo; s preço das ações caíram em 76 por cento em poucos minutos. & Rdquo; Mas o preço quase se recuperou completamente no dia.

E os erros do bot de lado, Tetlock vê poucas razões para se preocupar moralmente com esses tipos de desenvolvimentos e mudanças, mesmo que isso signifique que acabemos com um mercado que é apenas o bot versus o bot. & ldquo; Assim, os geeks mais inteligentes estão colhendo mais dos ganhos da negociação em relação às pessoas com os dedos mais rápidos ou as melhores conexões pessoais, & rdquo; Tetlock me escreveu. & ldquo; se humanos & rsquo; Os programas são melhores na negociação de notícias do que os próprios seres humanos, não é claro por que os mercados serão prejudicados. Em tal mundo, os preços das ações reagiriam rápida e precisamente a novas informações. & Rdquo;

Também há outro risco, além disso, além do risco de bots-gone-wild: Alguns bots incrivelmente bem projetados podem expulsar todos os outros do jogo. Isso poderia diminuir o mercado e torná-lo muito menos útil. & ldquo; se todos obtiverem a mesma informação, mas eles a analisam de maneiras diferentes, ou acreditam em coisas diferentes, & rdquo; diz Kenneth Ahern, professor na escola de negócios da Universidade da Califórnia do Sul, & ldquo; o mercado deve fornecer o melhor preço. Mas se você tem uma barreira para a entrada onde alguns são muito mais rápidos do que outros, os preços serão tendenciosos. Ainda assim, pode ser que eles só sejam tendenciosos por 15 minutos. Ainda não vi evidências suficientes para dizer que devemos regulá-lo. Minha preocupação é sempre sobre se os reguladores irão fazer melhor do que o mercado irá. & Rdquo;

Em primeiro lugar, ótima publicação de Seth. Em segundo lugar, esta é uma brilhante estratégia de negociação, mesmo que na execução as coisas possam ter um horrível erro. Quando você compra opções - seja poupadas ou chamadas - você está comprando uma chamada sobre a volatilidade, ou seja, mais.

Você não precisa chorar sobre o meu amigo ou sua empresa perdendo dinheiro. Você pode até mesmo animar a ingenuidade de uma pessoa que programa um algoritmo para ler tweets e lucrar com eles. Meu amigo, é claro, tem uma perspectiva diferente. Para ele, parece que alguém está entrando em seu bolso e tirando dinheiro: & ldquo; It & rsquo; s like they & rsquo; re insider trading nas notícias. & Rdquo;

* Correção, 21 de abril de 2018: Este artigo anotou que uma compra de opções em 27 de março imediatamente seguiu um tweet da jornalista Dana Mattioli. Ocorreu 19 segundos antes do tweet e seguiu um post de newswire por um segundo. O artigo e as manchetes foram atualizados para refletir isso. (Retorna.)

Twitter e negociação de ações: uma estratégia real?

Twitter, Inc. (TWTR), um site e uma plataforma móvel onde os indivíduos apresentam um pensamento de 140 caracteres, ou "tweet", representa um dos recursos mais recentes de mídia social lá fora. Era apenas uma questão de tempo antes de os indivíduos começarem a usá-lo para desenvolver estratégias de negociação de ações e mercado, e eles podem estar em algo.

Um estudo realizado em 2018 por pesquisadores da UC Riverside e Yahoo! A Research Barcelona concluiu que a análise de tweets sobre os preços das ações das empresas subjacentes poderia melhorar as estratégias de negociação de ações. O estudo intitulado "Correlating Financial Time Series with Micro-Blogging Activity" considerou o Twitter como a principal autoridade de microblogging e criou conjuntos de filtros para analisar tweets sobre empresas e se isso ajudou a melhorar os retornos comerciais.

Uma medida da atividade de twitteamento analisou o volume total de tweets, testamentos sobre empresas ou assuntos específicos, além de usar um sinal de dólar e um símbolo de ticker, que denota um estoque individual no Twitter. A menção geral dos produtos de uma empresa ou a sua posição financeira também foram consideradas. A atividade de Retweet onde um usuário tweets um tweet original para seus seguidores também foi observada.

A premissa básica do estudo foi buscar uma correlação entre os itens acima e o desempenho do preço da ação. A conclusão foi que existe algum valor preditivo na atividade de tweet e compartilhar o desempenho de preços. Em particular, os autores encontraram uma correlação mais forte da ação do Twitter e compararam o desempenho de preços para empresas com baixos níveis de dívida, ações com betas altas ou um baixo flutuador. Geralmente, o estudo afirmou que as empresas com desempenho financeiro que flutuaram de forma significativa apresentaram uma alta correlação entre as menções do Twitter e o volume de negócios, o que parece indicar a oportunidade de negociar com a volatilidade e investir em ações ou ir para lucrar com uma queda no preço das ações.

Hedge Fund Twitter Strategy.

Um recente artigo da Bloomberg detalhou que os fundos de hedge estão implementando cada vez mais estratégias de negociação baseadas em informações que recolhem no Twitter. Um fundo usa feeds de mídia social do Twitter, bem como plataformas relacionadas, como Facebook, Inc. (FB), para avaliar o sentimento dos investidores e tentar lucrar com o sentimento positivo ou negativo do mercado de ações.

O uso de algoritmos não é surpreendente, dado que este é um conjunto de regras desenvolvidas para rastrear o sentimento e criar estratégias de negociação para atuar no fluxo de notícias. Os filtros também foram mencionados como uma forma de analisar dados e encontrar tendências significativas, em oposição ao ruído sem potencial comercial real.

Cerca de 400 milhões de tweets são criados no Twitter todos os dias, o que significa a necessidade de analisar a informação para componentes mais básicos. Uma estratégia detalhada eliminando tudo, mas cinco tweets importantes para uma empresa. Outra busca detalhada de tweets que têm potencial para mover o mercado, ou um estoque individual, significativamente. Se essa informação se revelou verdadeira, não era além disso. Um tweet defeituoso supostamente derivado da Casa Branca e falsamente detalhou uma explosão na Casa Branca. Independentemente disso, o mercado avançou significativamente nas notícias, embora tenha provado ser apenas de curta duração.

As opiniões de acadêmicos e hedge funds sugerem potencial nas estratégias de negociação baseadas em Twitter. Felizmente, para investidores individuais, existem recursos de mineração de dados disponíveis para qualquer pessoa tentar e estudar tweets para oportunidades comerciais. Um desses fornecedores é Dataminr. E a empresa de dados e análise Knowsis do Reino Unido foi construída sobre a idéia de que a atividade de mídia social poderia mover os mercados e os preços das ações individuais. Eles se chamam de "uma empresa de inteligência web" que extrai "valor de fontes não tradicionais tradicionais para produção quantificável e acionável para os mercados de capitais".

O sentimento público é sempre um importante motor de curto prazo dos preços dos ativos, e as mídias sociais podem ser o canário na mina de carvão (ou para um fluxo de notícias mais positivo) que os investidores individuais podem pegar tão facilmente quanto as instituições maiores e fundos de hedge. Em uma espécie de sentido, as redes sociais podem nivelar o campo de jogo entre investidores de tamanhos variados. Mesmo as bolsas de valores começaram a analisar os dados do Twitter para tentar discernir se existe um valor preditivo sobre o volume de preço da ação dos tweets. Isso poderia ajudá-los a se preparar melhor para acelerar o volume de negócios ou a volatilidade que pode destruição de disjuntores de volume comercial.

A Internet e a informação digital estão maduras para análise e uma tentativa de usar dados para lucrar com as estratégias de negociação de ações. A mídia social representa a encarnação mais recente dos dados eletrônicos. Uma vez que está em sua infância, o potencial é provavelmente o melhor para explorar as ineficiências, seja mineiros de dados que desejam vender seus dados, ou indivíduos e instituições que desejam ganhar dinheiro com isso.

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суббота, 9 июня 2018 г.

Opções do tweet trade

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